김태형 숭실대학교 교수는 인도가 국방 분야에서 인공지능(AI) 기술을 전략적으로 확산 및 심화 시키는 과정을 발전 전략과 운용 사례를 중심으로 분석합니다. 김 교수는 인도가 국방 AI 투자 확대와 AI 기반 무기체계의 실전 운용, 우방국과의 기술협력과 자립적 국산화 전략을 결합하는 ‘이중 트랙’ 접근을 통해 역량 고도화를 추진하고 있다고 지적합니다. 나아가, 저자는 이러한 변화의 전략적 함의를 조망하며, 한국이 인도와의 AI 및 첨단 국방기술 협력을 적극적으로 심화할 필요가 있다고 제언합니다.

정구연 강원대학교 교수는 미중 전략경쟁의 격화 속에서 인공지능(AI)을 둘러싼 미국의 전략적 인식 변화를 행정부 별 국방 분야의 제도적 진화를 중심으로 분석합니다. 정 교수는 구체적으로 바이든 행정부가 규범·거버넌스 기반의 접근을, 트럼프 2기 행정부가 혁신·인프라 중심의 실용적 전략을 각각 구사하고 있음을 지적하며, 이러한 차이가 미국의 동맹정책과 AI 기반 안보협력의 구조적 방향에 변화를 가져오고 있음을 설명합니다. 나아가 저자는 국방 AI 조직화와 동맹 간 AI 기술 통합을 강화하려는 추세 속에서, 한국이 기술주권과 전략적 자율성을 유지하는 균형 있는 대응이 필요함을 제언합니다.

정한울 한국사람연구원장은 제21대 대선에서 드러난 6070 보수연합의 약화와 4050세대의 친 민주당 성향 강화를 비교 분석합니다. 정 원장은 계엄·탄핵 국면과 386세대 및 세대적 정치 상징이 세대투표 변화를 촉발했다고 지적합니다. 저자는 이를 토대로 세대 간 정치 신뢰 회복과 균열 완화를 위한 장기적 대응 필요성을 강조합니다.